Espacio de investigación independiente sobre cuestiones contemporáneas. No es publicación académica formal ni columna de opinión: es trabajo de análisis con datos sobre temas que considero relevantes y que merecen examen riguroso, aunque no entren en circuitos académicos especializados. Abierto a coautorías. Propuestas a: hola@juanesteban.art
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El arte que ningún humano vería
Por qué el arte entre máquinas es un problema teórico antes que técnico Supongamos un sistema que genera formas y otro que las evalúa, las transforma y devuelve algo, así en un bucle cerrado, sin que ningún humano mire, ni antes, ni durante ni después. ¿Habría ahí arte? La pregunta parece de ciencia ficción, pero…
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Fabricar el dato
Cuando el excedente no está en la salida, sino en el sustrato En el texto anterior sostuve que el artista que trabaja con datos masivos no produce el contenido ni ejecuta la forma: modula. Decide el umbral, la fricción, la taxonomía, la regla. El trabajo era una operación sobre un flujo externo que el artista…
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Lo que el artista hace cuando ya no hace la obra
El excedente humano en la cadena dato–generación–obra Una pregunta que el arte de datos vuelve inevitable y que la teoría todavía no ha sabido responder con precisión: cuando el material de la obra es un conjunto de datos masivo que el artista no ha producido —telemetría de un acelerador de partículas, registros de sueño, archivos…
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El arte de IA no necesita un autor (ni necesita a Gell)
Una posición sobre el debate que se está formando El debate lleva tres años dando vueltas sobre sí mismo; en los últimos meses ha empezado a encontrar una salida a medias. Propongo una salida completa. El debate es este: ¿quién es el autor de una obra hecha con inteligencia artificial? Durante tres años, las respuestas…
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Comisariar lo que nunca es igual dos veces
El problema curatorial del arte generativo Hay un gesto que define el oficio de comisario: decidir qué se cuelga, dónde, con qué luz, junto a qué, durante cuánto tiempo. Ese gesto presupone algo tan obvio que casi nunca se enuncia: que hay un objeto. Una cosa que está ahí, idéntica a sí misma, y que…
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La caja que no se lee a sí misma
Sobre los límites de la interpretabilidad y la opacidad del régimen de relevancia maquínico Esta línea de trabajo ha sostenido, a lo largo de cuatro textos, una tesis: la comprensión estética descansa sobre regímenes de relevancia, y el régimen de relevancia de una máquina difiere del humano. Mostré que esa divergencia es medible (en la…
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Procesos sin significado
Sobre el arte generativo y lo que humanos y máquinas pueden compartir El primer texto de esta línea terminaba con una intuición que dejé marcada como inferencia, no como conclusión. Al hablar de la obra Rain Blooms, de Kazuhiro Tanimoto, sugerí que entre entes muy distintos —un humano y un sistema computacional— la zona común…
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El efecto de sí mismo
Sobre la auto-relevancia como núcleo del juicio estético y su frontera maquínica En los dos textos anteriores sostuve dos puntos. Primero, que la comprensión estética descansa sobre regímenes de relevancia, y que la incomprensión —entre culturas, entre humanos y máquinas— es desalineación de esos regímenes. Segundo, que la divergencia entre atención humana y maquínica es…
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Dónde mira la máquina
Sobre la divergencia medible entre la atención humana y la atención de los modelos En el texto anterior de esta línea, Lo que importa y lo que es relevante, sostuve que la incomprensión estética —entre culturas humanas y entre humanos y máquinas— puede describirse como desalineación de regímenes de relevancia: jerarquías distintas de qué cuenta…
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Lo que importa y lo que es relevante
Subjetividad estética, regímenes de relevancia y la distancia entre humanos y máquinas Un periodista de WIRED dio a un agente de inteligencia artificial acceso completo a su vida digital —correo, documentos, calendario, historial— y le pidió que organizara una fiesta de cumpleaños. El agente, Gemini Spark, hizo un trabajo notable: localizó una reserva real de…